ETL & Intégration de Données Multi-Sources

Connectez, transformez et synchronisez vos données entre tous vos systèmes en temps réel

Unifiez Vos Données Dispersées

Vos données sont éparpillées dans différents systèmes : CRM, ERP, bases de données, fichiers Excel, APIs externes. Nous créons des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes qui collectent, nettoient, transforment et synchronisent automatiquement vos données.

Nos solutions d'intégration garantissent la cohérence de vos données entre tous vos systèmes, éliminent les saisies manuelles et vous donnent une vue unifiée de votre business en temps réel.

500M+ Lignes traitées/jour
-80% Temps de traitement
99.9% Fiabilité
Extraction Multi-Sources Bases, APIs, fichiers, cloud
Transformation Intelligente Nettoyage, enrichissement, validation
Synchronisation Temps Réel CDC, webhooks, streaming
Monitoring & Alertes Surveillance 24/7 des pipelines

Solutions d'Intégration de Données

Synchronisation CRM-ERP

  • Sync bidirectionnelle automatique
  • Clients, commandes, factures
  • Élimination des doublons
  • Validation des données
  • Historique des modifications
  • Gestion des conflits
Résultat : -90% de saisies manuelles, 0 erreur

Migration de Données

  • Migration vers nouveau système
  • Mapping des champs
  • Nettoyage et déduplication
  • Validation de la qualité
  • Migration par lots ou complète
  • Rollback si nécessaire
Technologies : Talend, Pentaho, Apache NiFi

Data Warehouse ETL

  • Extraction multi-sources
  • Transformation complexe
  • Chargement incrémental
  • Dimensions et faits
  • Historisation SCD Type 2
  • Orchestration Airflow
Performance : 10M+ lignes/heure traitées

Intégration API

  • Connecteurs API personnalisés
  • REST, GraphQL, SOAP
  • Authentification OAuth/JWT
  • Rate limiting et retry
  • Transformation JSON/XML
  • Webhooks pour temps réel
Intégrations : Salesforce, HubSpot, Stripe, etc.

Processus d'Intégration de Données

01

Audit des Sources

Inventaire de toutes les sources de données, analyse des formats, volumes, fréquences de mise à jour et contraintes techniques.

02

Mapping & Modélisation

Définition du modèle de données cible, mapping des champs sources vers destination, règles de transformation et validation.

03

Développement des Pipelines

Création des jobs ETL, développement des transformations, gestion des erreurs, logging et monitoring.

04

Tests & Validation

Tests unitaires des transformations, validation de la qualité des données, tests de performance et de charge.

05

Déploiement & Orchestration

Mise en production des pipelines, configuration de l'ordonnancement (Airflow, cron), monitoring et alertes.

06

Maintenance & Optimisation

Surveillance continue, optimisation des performances, ajout de nouvelles sources, évolution des transformations.

Outils d'Intégration de Données

Outils ETL

Apache Airflow Talend Pentaho Apache NiFi dbt

✓ Orchestration avancée
✓ Transformations complexes

Langages & Scripts

Python SQL Pandas PySpark Shell Scripts

✓ Scripts personnalisés
✓ Transformations sur mesure

Intégration Cloud

AWS Glue Azure Data Factory Google Dataflow Fivetran Stitch

✓ Solutions cloud natives
✓ Scalabilité automatique

Streaming & CDC

Apache Kafka Debezium AWS Kinesis Google Pub/Sub RabbitMQ

✓ Temps réel
✓ Change Data Capture

Solutions ETL & Intégration

Pipeline Simple

Sur Devis
  • 2-3 sources de données
  • Transformations basiques
  • Chargement batch quotidien
  • Monitoring basique
  • Documentation
  • Support 3 mois
Commencer

Platform Enterprise

Sur Devis
  • Sources illimitées
  • Temps réel + batch
  • CDC (Change Data Capture)
  • Data quality framework
  • Master Data Management
  • Équipe dédiée
  • SLA 99.9%
  • Support prioritaire 12 mois
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Questions Fréquentes

Quelle est la différence entre ETL et ELT ?

ETL (Extract, Transform, Load) transforme les données avant le chargement. ELT (Extract, Load, Transform) charge d'abord puis transforme dans le système cible. ELT est préféré pour le Big Data et le cloud.

Pouvez-vous intégrer n'importe quelle source ?

Oui ! Bases de données (SQL, NoSQL), APIs REST/SOAP, fichiers (CSV, Excel, JSON, XML), SaaS (Salesforce, HubSpot), cloud storage (S3, Azure Blob), et même des sources legacy.

Comment gérez-vous la qualité des données ?

Nous implémentons des règles de validation, détection de doublons, nettoyage automatique, enrichissement et monitoring continu. Les données invalides sont isolées et signalées.

Quelle fréquence de synchronisation ?

Selon vos besoins : temps réel (streaming), micro-batch (toutes les minutes), horaire, quotidien ou hebdomadaire. Nous optimisons la fréquence selon le volume et les contraintes techniques.

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